關於 “ETTR – 向右曝光” 的真相

作者：Rakesh Malik

日期：2015年11月30日

我們檢視了 “Exposing To The Right（ETTR - 向右曝光）”此一方法，及為什麼它是否可以增進影像的品質。

最近許多人建議“向右曝光（Exposing To The Right）”、亦即ETTR，以便從數位攝影機獲得最好的影像品質。

讀者若不熟悉什麼是ETTR，這裡稍微解釋一下。它就是在你捕捉影像時的曝光，將影像資料盡可能地推向曝光分布圖（Histogram）的右側，這就是其中“向右”的含意。

這麼做的原因有幾個，其中之一是因為數位感光元件（Digital Sensor）的雜訊底位（Noise Floor）基本上是固定的，讓影像過曝（Over-Exposing）、透過讓訊號維持在高位，以提高“訊號雜訊比（Signal to Noise Ratio）”。我也聽過這樣的解釋：將代表每一個像素的數值的影像資訊，推向高位元（High Order Bit）讓其不在低位元（Low Order Bit）。這是誤解了什麼是高位元與低位元、及它們如何代表數字所導致。有一種錯誤的想法是，高位元是比較大的數字，但事實上，每一個16-Bit數字，都以兩個位元組（Byte）表示，與它們的順序（Ordered）無關，而只有在寫組合碼（Assembly Code）時例外，即使是C都將這個部分抽離。

靜態 vs. 動態

在數位靜態照片，使用ETTR的主要壞處是影像幾乎全面淡白，且某種程度的過曝，需要一些後製作的處理，才讓它們看起來是最好。幸運的是，照片的影像不需要彼此互相匹配（Match），大量簡化了後製作所需的工作。

而對於電影，影像通常需要彼此互相匹配，這樣某個景看起來才有凝聚性及連續性。從一顆鏡頭到下一顆鏡頭的色彩或亮度改變了，會導致注意力的分散，因此影像必須緊密的相負匹配。使用ETTR尤其是因為每一個拍攝片段的膚色都在變化，其他如：雜訊等特性也每一個拍攝片段亦不同，常造成更多的困難。

留心裁剪

不論是捕捉靜態或動態的影像，裁剪（Clipping）是個問題，因為被裁剪的高光區域（Highlights）將無法復原。近來最現代的電影攝影機，具有寬廣的曝光寬容度（Exposure Latitude）及對數高光轉降（Logarithmic Highlight Rolloff），要保護大部分的高光區域相對容易。當使用ETTR時，它比適當曝光時需更小心，但對數高光轉降的寬容度頗大，有了13檔以上的動態範圍（Dynamic Range），當膚色曝光在18%灰時，在大部分的情況下，僅有反光高光（Specular Highlights）才會被裁剪。

在室外拍攝時，對於沒有足夠預算打足以抵抗陽光的燈時，就常常需要利用遮光片或絲布，有時還會結合反射光（Bounce Light），以便在主角的臉上獲得適當的曝光。

雖然ETTR對於照相仍有其價值，但對於電影攝影而言，它不該成為決定曝光的主要方法。

原文出處：http://goo.gl/XkMi0J